[新聞] 聊天機器人增加了67%的銷售額，但87%的消費者更喜歡人類
最近對人工智能進展的調查、研究、預測和其他定量評估發現：
·企業領導者表示，聊天機器人平均增加了67%的銷售額
·超過60%的美國人認為政府和企業每天收集他們的數據
·到2020年，全球只有14%的大型組織計畫部署基於人工智能的解決方案
·與聊天機器人相比，87%的消費者更喜歡人類進行互動
人工智能業務影響
根據Intercom 對500名企業領導人的調查，2019年，企業領導者平均從聊天機器人那裡節省了30萬美元，其中影響最大的是支持和銷售團隊;聊天機器人最多的應用領域是銷售(41%)，其次是支持(37%)和營銷(17%);聊天機器人使銷售額平均增長了67%，其中26%的銷售額是通過聊天機器人的互動實現;35%的企業領導者表示，聊天機器人幫助他們達成銷售交易;聊天機器人執行的最高自動化任務是路由網站訪問、收集信息以及尋找線索;聊天機器人平均使響應時間提升了4倍，並將客戶支持滿意度提高了24%。
消費者採用AI情況
根據Intercom對500名美國消費者調查，74%的消費者希望在網站上遇到聊天機器人，與聊天機器人相比，87%的消費者仍然更喜歡與人類進行互動；25%的消費者不會在意是與人說話還是和聊天機器人說話，只要他們能得到想要的結果就可以;消費者認為人類更善於回答各種各樣的問題，理解複雜的情況，而聊天機器人可以7*24小時待命，減少了等待時間，而且能迅速找到正確的團隊。
AI商業採用
根據倫敦經濟學院對來自32個不同國家的71家新聞機構的調查，全球68%的新聞機構表示AI可以提高記者的工作效率，45%的機構表示AI可以向用戶提供更多相關內容，18%的機構表示AI可以提高業務效率;略低於一半的新聞機構表示將AI用於新聞採集，三分之二的機構表示將AI用於生產，略高於一半的機構表示將AI用於分銷;接受調查的組織中，有一半認為自己已經做好了使用AI的準備，而另一半則剛剛開始或仍在使用AI的計畫中;AI應用面臨的最大挑戰是財政資源(27%)知識或技能(24%)以及文化阻力(24%)
根據Dynata和Freshworks的調查，只有22%的CRM用戶表示AI在工作中對其有很大幫助，只有12%的用戶真正使用了特定的基於人工智能的工具;11%的企業表示，CRM中的AI使他們能夠專注於高價值客戶，36%的企業認為AI的投資帶來了價值。
只有14%的大型組織(10000 – 50000名員工)計畫在2020年部署基於AI的解決方案。
未來工作
根據SYKES對美國1500名美國員工調查，75.4%的美國工人表示，他們並不認為未來十年內自動化技術會帶來工作淘汰的危險;63.3%的人認為，如果自動化某些任務能讓其在更短的時間內做更多事情，他們的工作會做得更好;72.5%的人表示對人與自動化技術協同工作感興趣;67.7%的人表示，他們更有可能申請去有新自動化技術的企業就職;58.3%的人表示其僱主會提供一些(44.8%)或大量(13.5%)的培訓/資源來幫助他們跟上技術變化;千禧一代中有41.3%的人表示在2019年得到了自動化項目的幫助，使他們不必做重複而無聊的工作。
根據IDC 和 ABBYY的調查，未來兩年，軟件機器人或數字工人對全球勞動力的貢獻將增加50%以上;例如，18%與推理和決策相關的活動將由機器完成。
數據，人工智能的燃料
根據Pew Research的調查，超過60%的美國人認為政府和企業每天收集他們的數據;超過80%的人認為，他們對政府和企業收集自身數據幾乎沒有控制權，認為被收集數據的風險大於收益;59%的人表示對企業收集數據的用途幾乎或根本不瞭解，78%的人對政府收集數據的用途也同樣不瞭解;70%的人認為他們的個人數據比5年前更不安全。
根據Tealium調查，85%的美國消費者表示，無論是多麼信任的品牌，他們不會原諒一家企業濫用數據;91%的人希望所在州或聯邦政府採取嚴格的規定來保護他們的數據;40%的美國消費者表示，除了自己外，企業是最該為保護他們的數據負責，這一比例甚至高於聯邦政府;38%的消費者表示，他們總會閱讀品牌的在線條款和條件，72%的人認為如果條款和條件更簡短、直接一些他們會更願意閱讀。
根據思科對2600名美國消費者的調查，超過74%的消費者仍然對如何處理他們的數據感到困惑;超過49%的人仍然不相信企業的隱私政策;32%的消費者關心隱私，願意採取行動保護隱私，並已更換了企業或提供商。
根據Netwrix對全球1045名IT專業人士的調查，74%的組織將數據安全作為2020年IT工作的重中之重;43%的組織將數據隱私列為五大優先事項之一;52%受隱私條例約束。
AI資本與市場
根據Venturebeat的數據，歐洲的初創企業正在發力AI相關的產品或服務，有望在2019年籌集49億美元，高於2018年的32億美元。今年用於機器人技術的資金將達到14億美元，用於深度學習的資金將達到3.2億美元。
根據Tractica的數據，虛擬數字助理(VDAs)市場將從2018年的13億美元增長到2025年的89億美元。